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Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms, and Applications

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Many factors contribute to this difficulty including the characteristics of a study area, availability of suitable remote sensing data, ancillary and ground reference data, proper use of variables and classification algorithms, and the analyst's experience.

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