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Klinische Studien mit fehlenden Daten: Ein Leitfaden für Praktiker (Statistik in

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What's the problem with missing data?. 1.1.1 Monotone and non-monotone missing data 1.1.2 Modeling missingness, modeling the missing value and ignorability 1.1.3 Types of missingness (MCAR, MAR, and MNAR) 1.1.4 Missing data and study objectives 1.2 An illustration 1.3 Why can't I use only the available primary endpoint data?.

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