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Developing VO2max Prediction Models Using Machine Learning Methods | Taschenbuch

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The purpose of this work is to develop VO2max prediction models by using non-exercise, submaximal and hybrid variables by using Support Vector Machines (SVM), Multi-layer Feed-forward Artificial Neural Networks (MFANN) and Multiple Linear Regression (MLR) on different data sets.

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