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From Statistics to Neural Networks: Theory and Pattern Recognition Applications

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An Overview of Predictive Learning and Function Approximation. - Flexible Non-linear Approaches to Classification. - Prediction Risk and Architecture Selection for Neural Networks. - Regularisation Theory, Radial Basis Functions and Networks.

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