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Graph Representation Learning, Taschenbuch von Hamilton, William L., brandneu, ...

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This book provides a synthesis and overview of graph representation learning. Building relational inductive biases into deep learning architectures is crucial for creating systems that can learn, reason, and generalize from this kind of data.

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