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Handbuch der Forschung über maschinelles Lernen: Grundlagen und Anwendungen, Papier...

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Th begins with an overview of the ethics, security and privacy issues, future directions, and challenges in machine learning as well as a systematic review of deep learning techniques and provides an understanding of building generative adversarial networks.

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