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Methoden der minimalen Divergenz im statistischen maschinellen Lernen: Von einem

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Typically, KL divergence leads to the exponential model and the maximum likelihood estimation. If U is selected as an exponential function, then the corresponding U-entropy and U-divergence are reduced to the Boltzmann-Shanon entropy and the KL divergence; the minimum U-divergence estimator is equivalent to the MLE.

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