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Theorie und Anwendungen des maschinellen Lernens: praktische Anwendungsfälle mit Python auf Klasse

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This comprehensive guide covers a wide range of topics, including data preparation, feature engineering techniques, commonly utilized machine learning algorithms like support vector machines and neural networks, as well as generative AI and foundation models.

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